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十二、迭代器与生成器
1、迭代器
- 迭代是访问
集合元素
的一种方式。 - 迭代器是一个可以记住遍历的位置的
对象
。 - 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
- 迭代器有两个基本的方法:
iter()
和next()
。
1、类创建一个迭代器
__iter__()
方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了__next__()
方法并通过StopIteration
异常标识迭代的完成。__next__()
方法会返回下一个迭代器对象
示例:
python
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
执行输出结果为:
python
1
2
3
4
5
2、StopIteration
StopIteration
异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在__next__()
方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发StopIteration
异常来结束迭代
示例
python
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)
2、生成器
1、使用了 yield 的函数被称为生成器(generator),生成器函数是一种特殊的函数,可以在迭代过程中逐步产生值,而不是一次性返回所有结果。
2、跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作
当在生成器函数中使用 yield 语句时,函数的执行将会暂停,并将 yield 后面的表达式作为当前迭代的值返回。
然后,每次调用生成器的 next() 方法或使用 for 循环进行迭代时,函数会从上次暂停的地方继续执行,直到再次遇到 yield 语句。这样,生成器函数可以逐步产生值,而不需要一次性计算并返回所有结果
python
def countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 1
# 创建生成器对象
generator = countdown(5)
# 通过迭代生成器获取值
print(next(generator)) # 输出: 5
print(next(generator)) # 输出: 4
print(next(generator)) # 输出: 3
# 使用 for 循环迭代生成器
for value in generator:
print(value) # 输出: 2 1